- 第1回目資料(10月2日）
- 講義資料
- 新生児の体重データ
- （内容）
- 講義概要
- 記述統計学＋確率＋推計学（検定・推定）
- データ整理の紹介（度数分布表・ヒストグラム）
- 第2回目資料(10月9日)
- 第3回目資料(10月22日)
- 講義資料 + 補足資料
- (内容)
- 前回目での復習
- データの特徴を数値で捉える
- 代表値（平均・モード・中央値）
- データの散らばり（
- 散らばりをとらえる基本的な考え
- 分散・標準偏差の式の導出と解釈
- 平均の意味など
- 第４回目（今日から確率です）
- 講義資料
- (内容)
- 記述統計学から推計学（近代統計学）へ
* ちょっとしたシミュレーションの紹介
- 確率の導入
- 確率の定義 など
- 第５回目（確率の話の２回目）
- 第６回目（確率の話しの最終回）
- 講義資料（「レポート課題No1」.が含まれています） ＜＝平成21年11月19日（締切）
- （内容）
- 第７回目（再び統計の話へ移ります）
- 講義資料
- （内容）
- 確率変数
- 期待値
- 母集団と標本
- 母平均 vs 標本平均
- 母分散 vs 標本分散
- レポート課題No2 ＜＝平成21年11月26日（締切）
- 第８回目
- 講義資料
- (内容)
- 推定 (点推定)
- 検定
- 基本的な考え方
- 有意水準（危険率）
- 第一種の過誤と第二種の過誤
- 実作業の雰囲気紹介
- 第9回目
- 第10回目（１２月１７日）
- 講義資料
- いろいろな確率分布
- 各種確率分布の性質
- 確率分布における確率値の求め方
（この計算は推定や検定をすっきりと理解するためには必要です！）
- 第11回目(1月7日)
- 講義資料 A B 資料Bの修正版!
（次週最終レポートを出題します。）
授業評価アンケートを取ります！！
- 第12回目(1月14日)
- 第13回目（最終回、１月15日）＜＝補講
****** (以下は昨年度実績です。参考までに記載しておきます。) ******
- 第5回目資料(10月30日)（確率の話の２回目）
- 第6回目資料(11月6日)
- 資料１（先週の資料Bと同じものです）
- 資料２ 資料２(修正版)
- (内容)
- ベイズの定理（事後確率）
- ベイズの定理の計算の仕方
- 母集団と標本
- 標本平均と母平均との関係
- 標本分散と母分散との関係
- レポート課題（課題１）の説明
- 第6回目資料（11月13日）
- 第7回目資料(11月20日)（検定の話の続き）
- 今日は授業の最後にレポートを回収します．
- 今日の資料（１） 資料（２）
- （内容）
- 第８回（11月27日） 資料は先週のものをつ使います。
- 第９回（12月4日）（授業評価アンケートを実施しますのでPCを必ず持参してください）
- 資料
- （内容）
- 初回からの流れの確認
- 検定の練習
- （付録）練習問題
- 第10回（12月11日）
- 資料
- （内容）
- 中心極限定理の応用
- 検定の続き（大標本理論の場合）
- 第11回（12月18日）
- （資料）
- （内容）話が煩雑になってきますが、あともう少しです。
- 第12回（１月８日）
- （資料）
- レポート課題Ｎｏ２の説明
- PBLによる練習
参考図書情報
試験：特にありません。レポートで評価します。他の授業の試験を頑張ってください．