1. 第1回目資料(9月23日）
   • 講義資料
   • 新生児の体重データ
   • （内容）
     • 講義概要
     • 記述統計学＋確率＋推計学（検定・推定）
     • データ整理の紹介（度数分布表・ヒストグラム）
2. 第2回目資料(9月30日，パソコン持参のこと！)学習目標：データ整理のコツを学ぶ
   • 講義資料
   • ビデオ収録時間長データ & 血圧データ
   • （内容）
     • 前回の復習
     • データ解析の練習
       • 最大値・最小値
       • 範囲(range)
       • 度数分布表
         • 表頭，表側，キャプション
         • 区間幅，区間数
         • スタージェスの公式
       • ヒストグラム
3. 第3回目資料(10月7日)
   • 講義資料 + 補足資料
   • (内容)
     • 前回目での復習
     • データの特徴を数値で捉える
     • 代表値（平均・モード・中央値）
     • データの散らばり
     • 散らばりをとらえる基本的な考え
     • 分散・標準偏差の式の導出と解釈
     • 平均の意味など
4. 第４回目（10月21日，今日から確率です）
   • 講義資料
   • (内容)
     • 記述統計学から推測統計学（近代統計学）へ
       * ちょっとしたシミュレーションの紹介
     • 確率の導入
     • 試行・標本点・標本空間
     • 確率の定義　など
5. 第５回目（10月28日，確率の話の２回目）
   • 講義資料
6. 第６回目（11月4日，確率の話しの最終回）
   • 講義資料（「レポート課題No1」.が含まれています）　＜＝締切：平成22年11月11日
   • （内容）
     • 乗法の定理
     • 事後確率
     • ベイズの定理　など
7. 第７回目（11月11日，再び統計の話へ移ります）
   • 講義資料
   • （内容）
     • 確率変数
     • 期待値
     • 母集団と標本
     • 母平均 vs 標本平均
     • 母分散 vs 標本分散
     • レポート課題No2　　　＜＝締切：平成22年11月18日
8. 第８回目（11月18日）
   • 講義資料
   • (内容)
     • 推定 (点推定)
     • 検定
       • 基本的な考え方
       • 有意水準（危険率）
       • 第一種の過誤と第二種の過誤
       • 実作業の雰囲気紹介
9. 第9回目（11月25日）
   • 講義資料
   • （内容）
     • カイ２乗検定
     • ２×２の分割表
10. 第10回目（12月2日）
    • 講義資料
      • いろいろな確率分布(２項分布・正規分布)
      • 各種確率分布の性質
      • 確率分布における確率値の求め方
        （この計算は推定や検定をすっきりと理解するためには必要です！）
11. 第11回目(12月9日)
    • 講義資料
      • 復習
      • 検定の練習
      • いろいろな検定の紹介
      （次週レポートNo.3を出題します。）
      
12. 第12回目(12月16日)
    • 講義資料
      • 新しい検定法の紹介と練習
      • 最終レポート課題の説明　ここ <=修正版です。再コピーしてください！
13. 第13回目（１月6日） <== 授業評価アンケートを実施します！
    • 講義資料
      • t検定
      • データに対応がある場合のt検定
14. 第14回目(1月13日)　最終回
    • 講義資料 　補足資料
      • 総合演習レポート課題
        1. 課題１用のデータ
        2. 課題２用のデータ
        3. 総合演習レポートの表紙　<==必ずこれを使ってください。
      • 統計的分析方法の事例紹介
    • （注意）定期試験はありません。レポートのみで成績を付けます。
    • 最近の統計学の話し
      • 四分位数
      • 幹葉表示
      • 箱ヒゲ図　など

参考図書情報

　試験：特にありません。レポートで評価します。他の授業の試験も頑張ってください．