1. 第１回目（9月22日）　講義資料ppt
   • 学習目標：
     • 本講義の概要を知る。
     • データ整理の雰囲気を感じる。
   • 学習内容：
     • 講義概要
     • 記述統計学＋確率＋推計学（検定・推定）
     • データの整理の有効性の紹介（ソート・度数分布表・ヒストグラム）
2. 第2回目（9月29日）　講義資料ppt，　データ(ちょっと待ってください！)
   • 学習目標：
     • データ整理の基礎的手順を知り、自分でできる。
     • データ整理の基本的用語を知る。
   • 学習内容：
     • EXCELの基本的機能を知る（ちょっと使ってみる）
     • 自分で簡単なデータ整理ができる。
     • 用語を知り、理解する。
     • 基本的用語（概念を）自分の言葉で説明できる。
3. 第3回目（10月6日） 講義資料ppt
   • 学習目標：
     • 基本統計量という概念を知る。
     • 代表値という概念を知る。
     • 散らばりの重要性を知る。
   • 学習内容：
     • 平均・中央値・モード（最頻値）
     • 分散
   • おまけ　簡単な調査（脈拍データ） <= 現在未リンク
4. 第4回目（10月13日）　講義資料1 　講義資料2
   • 学習目標：
     • 平均・中央値などの意味をより深く理解する。
     • 統計学における確率の意義を知る。
     • 確率の基礎概念を知る。
   • 学習目標：
     • 平均の重要性を自分の言葉で説明できる。
     • 確率の基礎的用語（試行・標本点・標本空間など）を自分の言葉で説明できる。
   • レポート課題No1はここからダウンロードしてください。
     • 提出日は２週間後、授業開始時です。
     • 来週は休講です。
5. 第5回目（10月20日）　休講予定
6. 第6回目（10月27日） 講義資料
   • レポート課題No1の提出日です。授業開始時に集めます。
   • A4のレポート用紙を使い、表紙を必ず付けてください。
   • A4以外のレポートは受け付けません。
   • 表紙のないレポートも受け付けません。
   • 手書きでもワープロ出力であってもかまいません。
   • 
     学習目標
     • 確率の定義を知る。
     • 確率の値を定義から計算できる。
     • ガリレオの問題を自分の言葉で説明できる。
     • 確率の計算方法を知る。
     学習内容
     • 加法の定理と乗法の定理
     • 確率と図形の面積との関係
     • その他の確率の定義
7. 第７回目（11月10日） 講義資料
8. 第8回目（11月17日）　休講
9. 第9回目（11月24日）　休講
10. 第10回目（12月1日）　休講
11. 第11回目（12月8日）　講義資料
12. 第12回目（12月15日）　講義資料
    • レポートNo.3は授業終了後に集めます。
13. 第13回目（12月22日） 講義資料A　講義資料B
14. 第14回目（1月12日）　今日は授業評価アンケートを実施します。
    • 講義資料 A
    • 講義資料 B
    • 講義資料 C
    • 講義資料 D <= 総合演習レポート課題が記載されています。
    • レポート表紙　<= 再リンクしました！　総合演習レポート用の表紙（必ずこれを付けてください。）
15. 補講（1月18日（水）１限＆２限，場所：KE403教室）

参考文献